快速安装 deepseek harness

几年前，ChapGPT打响了大模型的第一炮，从此，AI大模型百花齐放。

如果用汽车来类比的话，AI大模型就像是发动机。光有发动机，普通人没法使用，我们还需要工具方便我们使用大模型，通过这几年不断模式，渐渐出现了能自主完成编程任务的AI Agent。

简单来说，它们的关系就像“大脑”（大模型）和“手脚”（让模型去实际修改代码、运行命令的执行环境）的关系。

今年的AI Agent百花齐放，国外有Claude Code、Codex、opencode，国内有Kimi Code、CodeBuddy等。最近，deepseek 开源了harness，和前面的几个有点不同，它更像一个可高度定制的Agent底座，而非一个固定的工具。

安装方式

DeepSeek harness提供了两种方式安装，一种是源码方式，另外一种使用npm来安装。

因为我自己非常熟悉Node.js，npm环境早就有了，所以，这里使用后面一种安装方式：

npm install -g @deepseek-ai/dsh

5分钟后，提示安装完成。

注意：因为npm网速的问题，安装速度有快有慢。

那它安装到哪个目录下了呢？可以使用npm命令来查看：

npm list -g

在我的电脑上，是如下目录。

corepack和npm是安装node.js时自带的，pm2是我自己之前安装的，这个@deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2就是harness的实际安装目录。

确认安装是否成功

使用如下命令可以：

dsh web

它会启动本地 HTTP 服务，并自动打开网页：

到这里为止，安装就完成了。